可观测性入门：Metrics、Logs、Tracing 为什么必须一起看
系统上线之后，真正困难的部分往往不是“让它跑起来”，而是“当它出问题时，怎样知道到底哪里出了问题”。很多人最开始排障，靠的是日志；再往后会接触监控；再后来又发现仅靠图表和日志都还原不了跨服务链路。这时...
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日志系统：为什么线上排查离不开结构化日志
很多同学刚开始写服务时，对日志的理解往往很朴素：哪里想看就 fmt.Println 一下，出错了就打印一个字符串。这种方式在本地调试时当然够用，但只要服务开始跑在测试环境、上线环境，日志的角色就完全变...
日志系统：access log 与 error log 到底能帮你看到什么
当你开始学“日志系统”这类设计主题时，通常意味着单纯会操作已经不够了。系统开始变大、对象开始变多、协作开始变复杂，你会越来越频繁地遇到一种情况：看起来好像每个方案都能做，但真正难的是判断哪种更适合当前...
容器日志、状态与排障：为什么容器坏了不能只会重启
很多人开始认真补“容器日志、状态与排障”，往往不是出于兴趣，而是因为线上已经出事了。系统平时也能跑，可一到高峰、发布、切换、批量任务或者局部抖动时，问题就集中冒出来。这个时候你会发现，故障类主题真正难...
日志搜索与业务搜索：同样是 Elasticsearch，场景差异到底在哪
当你开始学“日志搜索与业务搜索”这类设计主题时，通常意味着单纯会操作已经不够了。系统开始变大、对象开始变多、协作开始变复杂，你会越来越频繁地遇到一种情况：看起来好像每个方案都能做，但真正难的是判断哪种...